Type de financement : Subvention de l’AFU

Objectifs.- La survie conditionnelle implique que plus on vit longtemps après un traitement pour un cancer, meilleure est l’espérance de vie. Le but de ce travail était d’explorer l’effet de la survie conditionnelle chez les patients traités chirurgicalement pour un cancer de la verge.

Méthodes.- Dans la base de données Surveillance, Epidemiology and End Results (SEER) 17, 1245 patients traités chirurgicalement pour un carcinome épidermoïde de la verge (CEV) de stade pT1-3M0 ont été identifiés. Les covariables étaient l’âge, la race, le type de chirurgie, les stades T et N et le grade tumoral. La cohorte a été divisée en 2 parties distinctes. La première (n=670) a permis, grâce à des modèles de Cox en uni et multivariés, de choisir des variables et de générer un nomogramme de prédiction de survie spécifique. Des diagrammes de survie conditionnelle à 1, 2, 5 et 10 ans ont alors pu être établis. Le second groupe de patients (n=575) était la cohorte de validation externe du nomogramme.

Résultat.- La survie spécifique à 5 ans calculée immédiatement après chirurgie pour CEV était de 83,6%, et augmentait à 88.2, 94.5, 96,3% à 1,2 et 5 ans après chirurgie, respectivement. La survie spécifique conditionnelle calculée grâce aux diagrammes conditionnels (figure 1 : diagramme à 5 ans) variait de plus de 50%, quand, par exemple, les prédictions de survie spécifique à 5 ans étaient faites après chirurgie et 3 ans après. D’après la cohorte de validation externe, l’efficience du nomogramme était de 77.6, 75.3, 78,1 et 76.6% respectivement à 1, 2, 5 et 10 ans.

Conclusion.- Nous avons développé et validé le premier nomogramme conditionnel pour prédire la survie spécifique des patients atteints d’un CEV de stade pT1-3M0. Il permet d’adapter secondairement la prédiction à la longueur de la survie après traitement initial.