Introduction. Ces deux dernières années, sont apparus plusieurs algorithmes pronostiques dans le cancer du rein. Parmi eux, l’UCLA Integrated Staging System (UISS) combine le Stade TNM, le grade de Fuhrman et l’ECOG. La version 2002 comporte deux algorithmes pour les tumeurs localisées et métastatiques divisant les patients en groupes à haut risque (HR), risque intermédiaire (RI) et bas risque (BR). Nous présentons ici une validation multicentrique internationale de ce système pronostique.

Matériel et Méthodes. 4204 patients issus de 8 bases de données de cancers du rein (6 Européennes et 2 nord-américaines) in été inclus dans cette étude. Dans chaque cas était déterminé : âge, sexe, taille de la tumeur, stade TNM, ECOG, grade de Fuhrman, UISS, histologie, et état aux dernières nouvelles. Les survies étaient comparées par la méthode de Kaplan Meir.

Résultats. 3313 patients avaient une maladie localisée (78,8%) et 891 (21,2%) une maladie métastatique. Les stades I, II, III et IV représentaient 38.9, 12.3, 26.1 et 22.7% des cas. 34.6% des patients étaient classés ECOG 1 ou plus. Les grades de Fuhrman se répartissaient en 1 (20,2%), 2 (36,2%), 3 (34,6%) et 4 (9%). Les médianes de survie pour les malades avec tumeur localisée selon l’UISS étaient pour les 3 groupes: non atteinte, 121 mois et 60 mois (p<0.0001). L’UISS séparait les malades métastatiques en 3 groupes significativement différents dont les médianes de survie étaient de 28, 16 et 7.7 mois (p<0.0001).

Conclusion. Ce modèle présente l’avantage de combiner les informations pronostiques issues du stade TNM, du grade de Fuhrman et du performance status. Ceci permet d’évaluer pour chaque individu un risque de progression de manière plus fine que lorsque l’on considère les variables de manière séparée. Cela peut être utile pour prévoir le suivi post opératoire et pour définir des critères d’inclusion dans des essais thérapeutiques.