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Tumeurs de la voie excrétrice supérieure : développement d’un modèle international postopératoire de prédiction de la survie après néphro-urétérectomie à l’aide de l’analyse des courbes de décision

Objectifs.– Développer un modèle consensuel pour prédire la survie spécifique des tumeurs de la voie excrétrice supérieure (TVES) après néphro-urétérectomie (NUT).

Méthodes.– Les données nécessaires à l’élaboration des modèles de prédiction ont été obtenu à partir de deux larges bases de données multicentrique nationale et internationale prenant en considération 3387 TVES. La population d’étude a été divisée de manière aléatoire entre une cohorte de développement (n= 2371) et une cohorte de validation externe (n = 1016). Une régression de Cox a été utilisée pour les analyses uni et multivariées afin de créer différents modèles. Le modèle le plus performant a été sélectionné à l’aide de l’indice de Harell (c-index) et de l’analyse de courbes de décision.

Résultats.– Au sein des 2371 patients inclus dans la cohorte de développement, 510 (21,5 %) étaient décédés de l’évolution de leur TVES. Le taux de survie spécifique à 5 ans était de 73,7 % (IC 95 % [71,9-75,6]). Les analyses de courbes de décision ont permis de sélectionner un nomogramme unique avec 5 variables significativement associées à la survie spécifique en analyse multivariée : âge (p = 0,001), stade T (p < 0,001), stade N (p = 0,001), architecture tumorale (p = 0,02) et envahissement lympho-vasculaire (p = 0,001). La précision du nomogramme était de 0,8 (IC 95 % = [0,77-0,86] (Fig. 1).

Conclusion.– Le nomogramme proposé dans cette étude a été généré à l’aide du plus large échantillon de TVES connu à ce jour. Il permet de déterminer précisément la survie spécifique des TVES après NUT et aider ainsi les cliniciens à proposer un éventuel traitement adjuvant.

Tumeurs de la voie excrétrice supérieure : développement d’un modèle international postopératoire de prédiction de la survie après néphro-urétérectomie à l’aide de l’analyse des courbes de décision : diaporama 1


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